Health Effects of High-Concentration Cannabis Products: Scoping Review and Evidence Map
Notice bibliographique
Résumé
Background. The concentration of pharmacologically active tetrahydrocannabinol (THC) in cannabis products has been increasing over the past decade. Concerns about potential harmful health effects of using these increasingly higher-concentration products have led some states to consider regulation of cannabis product THC concentration. We conducted a scoping review of health effects of high-concentration cannabis products to inform policy on whether the THC concentrations of cannabis product should be regulated or limited. Objectives. We conducted a scoping review to (1) identify and describe human studies that explore the relationship of high-concentration cannabis products with any health outcomes in the literature and (2) create an interactive evidence map of the included studies to facilitate further analyses. Search Methods. An experienced medical information specialist designed a comprehensive search strategy of 7 electronic databases. Selection Criteria. We included human studies of any epidemiological design with no restrictions by age, sex, health status, country, or outcome measured that reported THC concentration or included a known high-concentration cannabis product. Data Collection and Analysis. We imported search results into Distiller SR, and trained coders conducted artificial intelligence‒assisted screening. We developed, piloted, and revised data abstraction forms. One person performed data abstraction, and a senior reviewer verified a subset. We provide a tabular description of study characteristics, including exposures and outcomes measured, for each included study. We interrogated the evidence map published in Tableau to answer specific questions and provide the results as text and visual displays. Main Results. We included 452 studies in the scoping review and evidence map. There was incomplete reporting of exposure characteristics including THC concentration, duration and frequency of use, and products used. The evidence map shows considerable heterogeneity among studies in exposures, outcomes, and populations studied. A limited number of reports provided data that would facilitate further quantitative synthesis of the results across studies. Conclusions. This scoping review and evidence map support strong conclusions concerning the utility of the literature for characterizing risks and benefits of the current cannabis marketplace and the research approaches followed in the studies identified. Relevance of the studies to today’s products is limited. Public Health Implications. High-quality evidence to address the policy question of whether the THC concentration of cannabis products should be regulated is scarce. The publicly available interactive evidence map is a timely resource for other entities concerned with burgeoning access to high-concentration cannabis. (Am J Public Health. 2023;113(12):1332–1342. https://doi.org/10.2105/AJPH.2023.307414 )
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,169 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,061 | 0,051 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».