Ni Nanoparticles Supported Over Triazine Based Porous Organic Polymer for Selective CO<sub>2</sub> Photo‐Reduction to Methanol
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Porous organic polymers (POPs) have attracted substantial attentions over the years due to their exceptionally high specific surface areas, high chemical stability of the organic network and ease of surface functionalization with the desired organic groups. In this work, a triazine based POP (TrzPOP) was synthesized through Schiff base polycondensation reaction between a tetramine bearing triazine rings and phenolic–OH group rich dialdehyde. Ni nanoparticles (NiNP) synthesized independently were immobilized over TrzPOP to obtain the NiNP@TrzPOP composite catalyst. This TrzPOP possesses a high BET surface area of 1494 m 2 g −1 and low band gap, which facilitates its role as visible light absorbent. NiNP@TrzPOP with N‐rich surfaces and phenolic–OH moieties displayed excellent photocatalytic activity in the CO 2 photoreduction under mild reaction conditions. NiNP@TrzPOP composite selectively reduces CO 2 to methanol. The turn over number (TON) for this photoreduction of CO 2 under optimized reaction conditions is 270, which is considerably high comparing to other reported photocatalytic systems. Moreover, NiNP@TrzPOP composite catalytic system showed high recycling efficiency without noticeable decrease in its performance over five consecutive reaction cycles, suggesting its huge potential for large‐scale methanol synthesis from the renewable carbon source.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle