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Enregistrement W4388509275 · doi:10.1186/s12978-023-01699-5

Decision regret among couples experiencing infertility: a mixed methods longitudinal cohort study

2023· article· en· W4388509275 sur OpenAlexaboutno aff
Rachel Cusatis, Colin Johnson, Katherine D. Schoyer, Shirng‐Wern Tsaih, Joanna Balza, Jay Sandlow, Kathryn E. Flynn

Notice bibliographique

RevueReproductive Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésRegretReproductive medicineInfertilityMedicineAssisted reproductive technologyDemographyCohort studyCohortPsychologyGynecologyPregnancyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Decisions for how to resolve infertility are complex and may lead to regret. We examined whether couples and individuals who sought a consultation from a reproductive specialist for infertility later expressed decisional regret about their family-building choices and whether regret was associated with parental role, family-building paths, or outcomes. METHODS: This longitudinal mixed methods study included women and their partners who completed a questionnaire prior to their initial consultation with a reproductive specialist and 6 years later. The six-year questionnaire included the Ottawa Decision Regret Scale referencing "the decisions you made about how to add a child to your family." A score of 25+ indicates moderate-to-severe regret. Additional items invited reflections on family-building decisions, treatments, and costs. A systematic content analysis assessed qualitative themes. RESULTS: Forty-five couples and 34 individuals participated in the six-year questionnaire (76% retention rate), Half (n = 61) of participants expressed no regret, which was similar by role (median 0 for women and supporting partners, F = .08; p = .77). One in 5 women and 1 in 7 partners expressed moderate-to-severe regret. Women who did not pursue any treatment had significantly higher regret (median 15; F = 5.6, p < 0.01) compared to those who pursued IVF (median 0) or other treatments (median 0). Women who did not add a child to their family had significantly higher regret (median 35; F = 10.1, p < 0.001) than those who added a child through treatment (median 0), through fostering/adoption (median 0), or naturally (median 5). Among partners, regret scores were not associated with family-building paths or outcomes. More than one-quarter of participants wished they had spent less money trying to add a child to their family. Qualitative themes included gratitude for parenthood despite the burdensome process of family-building as well as dissatisfaction or regret about the process. Results should be confirmed in other settings to increase generalizability. CONCLUSION: This longitudinal study provides new insight into the burden of infertility. For women seeking parenthood, any of the multiple paths to parenthood may prevent future decision regret. Greater psychosocial, financial, and decision support is needed to help patients and their partners navigate family-building with minimal regret.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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