Fiscal Pedal: Fraud or Creative Accounting? A Theoretical Understanding of the Dangerous Fiscal Cycles that Affected the Brazilian Economy
Notice bibliographique
Résumé
This essay aims to discuss, in a theoretical way, how creative accounting is presented in Brazil in the years 2014 and 2015, which resulted in an impeachment process and affected the Brazilian economy. The methodology is qualitative with the application of content and document analysis techniques. The basis of the accounting information is taken from the analyzes of the special impeachment commission and the Federal Court of Auditors in relation to the accusation of a crime of fiscal responsibility to the detriment of the president of the republic. The research discusses the accounting operations carried out by the government and which resulted in the famous expression “fiscal pedaling”. In light of accounting theory Hendriksen and Van Breda (2018), there is a complexity in the analysis that has led to frequent divergences regarding the objectives of accounting and the nature of the economic environment in which it operates. Thus, as research results, it is possible to observe that the concepts given to creative accounting and fraud are close, but they are not similar, where characteristics such as intentional error and the transit of accounting operations, outside the accounting regulations and principles, end up elucidating the particularities of each phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,029 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».