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Enregistrement W4388510860 · doi:10.1017/9781009344203.004

Perspective Taking and Literature

2023· book-chapter· en· W4388510860 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCategorization, perception, and language
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForegroundingPerspective (graphical)Embodied cognitionIdentification (biology)Relation (database)Character (mathematics)PsychologyAffect (linguistics)Order (exchange)EpistemologyFoundation (evidence)LinguisticsCognitive psychologyComputer scienceCommunicationHistoryArtificial intelligencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Chapter 4, we examine how perspective taking has been conceptualized in literary studies and elements of writing style affect perspective taking by the reader. We begin with an analysis of concepts commonly associated with perspective taking, including identification and transportation. In our analysis of the effect of the text on perspective taking, we distinguish two classes of features: First-order features are those that have often been assumed to produce perspective taking, such as the use of personal pronouns, providing mental access to a character, and the use of free-indirect speech. We conclude that there is little clear evidence for a simple causal relation between such features and perspective taking by the reader. Second-order features are those that, we argue, lead to elaborative processing by the reader and thus lay the foundation for perspective-taking analogies. Such features include showing versus telling styles, textual gaps, embodied descriptions, and foregrounding. We conclude the chapter with a discussion of the role of the narrator and the relation between the reader and the character.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle