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Enregistrement W4388510870 · doi:10.1017/9781009006828.007

Conservation Status of the African Buffalo: A Continent-Wide Assessment

2023· book-chapter· en· W4388510870 sur OpenAlexaff
Daniel Cornélis, Pierre‐Cyril Renaud, Mario Melletti, Davy Fonteyn, Hannah Bonhotal, Marc Hauptfleisch, Addisu Asefa, Thomas Breuer, L. Korte, Paul Scholte, Paul W. Elkan, Edward M. Kohi, Stephen Mwiu, Shadrack Ngene, Patrick Omondi, Serge Patrick Tadjo, Thomas Prin, Alexandre Caron, H.H.T. Prins, Philippe Chardonnet

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des Forêts
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographySubspeciesAbundance (ecology)PopulationPopulation densityDistribution (mathematics)CensusConservation statusEcologySocioeconomicsAgroforestryForestryHabitatDemographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter presents the distribution, abundance patterns and trends of African buffalo in the 38 countries of its distribution area based on recent aerial and ground census data and feedback from field experts. For the period 2001–2021, we collected abundance data from 163 protected areas or complexes of protected areas and presence data from 711 localities. The savanna buffalo population is estimated in 2022 at over 564,000 individuals, after deduction of the 75,000 buffalo under intensive private management in South Africa. Its abundance is roughly equivalent to that estimated 25 years ago (625,000). The subspecies conservation status is highly unbalanced. The Cape buffalo is by far the most abundant, representing 90 per cent of the total estimated population (510,000 individuals). The West and Central subspecies respectively represent 4 and 6 per cent (>20,000 individuals and >34,000 individuals). The conservation status of the Central African savanna buffalo, whose abundance has been nearly halved over the last 25 years, is worrisome, with exception of the steadily increasing populations of Zakouma NP (Chad) and Garamba NP (DRC). Estimating the abundance of forest buffalo is challenging, as is establishing a trend. Our investigations showed that the forest buffalo is still well represented in Central Africa in areas with low human density. The forest buffalo’s most important stronghold in Central Africa is probably the Greater TRIDOM/TNS (Tri-National Dja-Odzala-Minkébé / Trinational Sangha), a vast contiguous block of mainly pristine moist forest covering 250,000 km2 and straddling Cameroon, Congo, Gabon and Central African Republic (11 per cent of the Central African forest block). In West Africa, we obtained very little information on the presence of the forest buffalo in the residual forest block, suggesting that the conservation status of the forest buffalo in this region is very worrisome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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