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Enregistrement W4388513251 · doi:10.1002/asi.24844

Varieties of diffusion in academic publishing: How status and legitimacy influence growth trajectories of new innovations

2023· article· en· W4388513251 sur OpenAlexaff
Kyle Siler, Vincent Larivière

Notice bibliographique

RevueJournal of the Association for Information Science and Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAlfred P. Sloan Foundation
Mots-clésPublishingContext (archaeology)LegitimacyDiffusionSocial sciencePolitical scienceSociologyEconomic geographyDemographyDemographic economicsHistoryGeographyLawPoliticsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Open Access (OA) publishing has progressed from an initial fringe idea to a still‐growing, major component of modern academic communication. The proliferation of OA publishing presents a context to examine how new innovations and institutions develop. Based on analyses of 1,296,304 articles published in 83 OA journals, we analyze changes in the institutional status, gender, age, citedness, and geographical locations of authors over time. Generally, OA journals tended towards core‐to‐periphery diffusion patterns. Specifically, journal authors tended to decrease in high‐status institutional affiliations, male and highly cited authors over time. Despite these general tendencies, there was substantial variation in the diffusion patterns of OA journals. Some journals exhibited no significant demographic changes, and a few exhibited periphery‐to‐core diffusion patterns. We find that although both highly and less‐legitimate journals generally exhibit core‐to‐periphery diffusion patterns, there are still demographic differences between such journals. Institutional and cultural legitimacy—or lack thereof—affects the social and intellectual diffusion of new OA journals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,234
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesBibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,234
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0380,140
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,009
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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