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Enregistrement W4388515716 · doi:10.1093/tas/txad126

Metabolic insights and background from naturally affected pigs during <i>Streptococcus suis</i> outbreaks

2023· article· en· W4388515716 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTranslational Animal Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStreptococcus suisOutbreakBiologyVeterinary medicineSerotypeAtaxiaPhysiologyMedicineMicrobiologyVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Streptococcus suis (S. suis) is an endemic zoonotic pathogen still lacking adequate prevention in pigs. The present case study looked back to the occurrence and consequences of S. suis outbreaks in our swine research facilities in search of new metabolic and physiological insight. From a series of outbreaks, a dataset was created including 56 pigs sampled during disease detection based on clinical signs. Pigs suspected with S. suis infection were defined as diseased (n = 28) and included pigs defined as neurologically diseased (n = 20) when severe neurological signs (central nervous system dysfunctions, i.e., opisthotonos, ataxia, and generalized tremor) were observed. Another set of 28 pigs included respective pen mates from each case and were defined as control. Representative deaths were confirmed to be caused by S. suis. Tonsillar swabs were collected and analyzed by quantitative polymerase chain reaction (qPCR) for total bacteria, total S. suis, and S. suis serotypes (SS) 2 (and/or 1/2) and 9. Blood and sera were analyzed to quantify blood gases, minerals, and S. suis reactive immunoglobulins against current isolates. Data collected included litter sibling associations, birth and weaning body weight (BW), and average daily gain (ADG) 7 d after the disease detection. In general, the disease increased pH, sO2 and the incidence of alkalosis, but reduced pCO2, glucose, Ca, P, Mg, K, and Na in blood/serum compared to control. The SS2 (and/or SS1/2) prevalence was significantly (P &amp;lt; 0.05) increased in neurologically diseased pigs and its relative abundance tended (P &amp;lt; 0.10) to increase in tonsils. In contrast, the relative abundance of total S. suis was lower (P &amp;gt; 0.05) in diseased pigs than control pigs. Levels of S. suis reactive IgG2 were lower, but IgM were higher (P &amp;lt; 0.03) in neurologically affected pigs compared to control. Furthermore, there was an increased proportion of sibling pigs that were diseased compared to control. In conclusion, our results evidence that naturally affected pigs were associated to average performing pigs without any predisease trait to highlight but a sow/litter effect. Besides, neurologically affected pigs had increased S. suis (SS2 and/or 1/2) prevalence and relative abundance, a respiratory alkalosis profile, and mineral loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,543
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle