Sub-mJy radio emission from high-redshift active galactic nuclei in the footprint of the VLA Sky Survey
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Using empty-field ‘Quick Look’ images from the first two epochs of the VLA Sky Survey (VLASS) observations, centred on the positions of ∼3700 individually radio-non-detected active galactic nuclei (AGNs) at z ≥ 4, we performed image stacking analysis to examine the sub-mJy emission at 3 GHz. We found characteristic monochromatic radio powers of Pchar = (2–13) × 1024 W Hz−1, indicating that AGN-related radio emission is widespread in the sample. The signal-to-noise ratios of the redshift-binned median stacked maps are between 4–6, and we expect that with the inclusion of the yet to be completed third-epoch VLASS observations, the detection limit defined as signal-to-noise ratio SNR ≥ 6 could be reached, and the redshift dependence can be determined. To obtain information on the general spectral properties of the faint radio emission in high-redshift AGNs, we confined the sample to ∼3000 objects covered by both the VLASS and the Faint Images of the Radio Sky at Twenty-centimeters (FIRST) survey. We found that the flux densities from the median stacked maps show a characteristic spectral index of α* = −0.30 ± 0.15, which is in agreement with the median spectral index of the radio-detected z ≥ 4 AGNs from our high-redshift AGN catalogue. The three-band mid-infrared colour–colour diagram based on Wide-field Infrared Survey Explorer observations provides further support regarding the AGN contribution to the radio emission in the sub-mJy sample.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».