The Role of Tofacitinib in the Treatment of Acute Severe Colitis in Children
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Acute severe colitis (ASC) occurs in up to 15 percent of children with ulcerative colitis, with a high index of morbidity and mortality. Treatment includes high-dose steroids, infliximab, and salvage therapies. Unfortunately, up to 20 percent of patients may need an urgent colectomy due to treatment failure. We report our experience using tofacitinib for the treatment of six patients. Methods A retrospective review of our medical electronic records was conducted. We included every patient with ASC and treatment failure, in whom tofacitinib was used as a salvage therapy. Response, complications, and disease course were noted. Results Six patients were included with Pediatric Ulcerative Colitis Activity Index (PUCAI) scores ranging from 65 to 85 on admission, and 35 to 85 before tofacitinib was started (P 0.07). Median response time was 72 h. A median decrease of 40 points in PUCAI was noted (P 0.00001). Mean length of stay was 18 days with discharge 9 days after tofacitinib introduction. Haemoglobin, albumin, fecal calprotectin, and CRP improved after tofacitinib (P 0.02, P 0.02, P 0.025, and P 0.01, respectively). The mean follow-up was 8.5 months, four patients achieved complete remission and only one had a recrudescence of symptoms (P 0.01). One patient had a systemic Epstein-Barr virus infection prior to tofacitinib therapy, which resolved with rituximab treatment. No other complications were noted. Conclusions Tofacitinib response is rapid and impressive in children suffering from ASC, and the safety profile appears comparable to or better than other available treatments. In the future, tofacitinib should be integrated into pediatric protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».