MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388515830 · doi:10.1088/978-0-7503-6094-4

An Introduction to the Physics of Nuclei and Particles (Second Edition)

2023· book· en· W4388515830 sur OpenAlexaff
R. A. Dunlap

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsSubatomic particleNuclear physicsNuclear fissionHiggs bosonNuclear fusionElementary particleParticle physicsNeutronFission

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This second edition of <i>An Introduction to the Physics of Nuclei and Particles</i> is intended as a textbook for a one semester third or fourth year undergraduate course and requires a basic background in quantum mechanics. The text covers the basic properties of nuclei and the models of nuclear structure. It also covers nuclear stability, nuclear decay processes and nuclear reactions. The basic properties of subatomic particles are presented, and the standard model of hadronic structure is covered. The book covers recent developments in both nuclear and particle physics. In the field of nuclear physics, these developments include alpha-clustering models and double beta decay. Recent advances in the development of nuclear fission and fusion reactors are also discussed. In the area of particle physics, the recent discovery of the Higgs boson and advancements in our knowledge of neutrino masses and oscillations are presented. Key features • An introductory level text appropriate for undergraduate students with a previous quantum mechanics course. • Provides detailed coverage of traditional nuclear properties and models. • Offers an up-to-date summary of the development of fission and fusion reactors for power generation. • Covers recent developments in the quark model of hadrons and the Higgs boson. • Provides a summary of recent results of neutrino properties. • Solutions manual available to instructors. Contact ebooks@ioppublishing.org.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,389
Score d'incertitude au seuil0,796

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetNeutrino Physics ResearchTravaux en français237 207