The intensity and duration of occupational noise exposure and cardiovascular disease in the United States: a nationally representative study, 2015 to 2020
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Occupational noise exposure may be associated with an increased risk of cardiovascular disease (CVD). Yet the findings are inconclusive. This study aimed to examine the association between self-reported occupational noise exposure and CVD (using a broad composite case definition and by each condition) and identify how these associations vary with the intensity and duration of noise exposure, and combinations thereof. METHODS: This cross-sectional study included a nationally representative sample (n = 6,266) from the National Health and Nutrition Examination Survey (2015 to 2020), aged 20 and greater, in the United States. Survey-weighted logistic regression models were constructed from multiple imputed datasets. RESULTS: Relative to the unexposed, the adjusted odds ratio (95% confidence interval) of composite CVD was 1.33 (1.05 to 1.67) among the noise-exposed population, and ranged from 1.23 to 1.56 when examining CVD conditions separately. The odds ratios of composite CVD were 1.43 (1.06 to 1.93), 1.43 (1.04 to 1.95), and 1.51 (1.03 to 2.21) among those who had noise exposure with very loud intensity of any duration, with duration ≥10 years at any intensity, and with a combination of very loud noise ≥10 years, respectively, compared to those unexposed. CONCLUSIONS: Increased risk of CVD is associated with occupational noise exposure, particularly at higher intensities and longer durations. Policies and interventions for noise mitigation at workplaces are warranted, targeting individuals with chronic exposure to high-level noise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».