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Enregistrement W4388515841 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2023.42670

Constricting Life Space and Likelihood of Neurodegenerative Disease in Community-Dwelling Older Men

2023· article· en· W4388515841 sur OpenAlexaff
Meredith Bock, Tina Hoang, Peggy M. Cawthon, Dawn C. Mackey, Sheena Patel, Teresa A. Hillier, Kristine Yaffe

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOlder Adults Driving Studies
Établissements canadiensVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British ColumbiaSimon Fraser UniversityVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on AgingNIH Clinical CenterNational Institutes of HealthU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésDementiaCohortGerontologyMedicineLogistic regressionCognitive declineDiseaseDepression (economics)CognitionProspective cohort studyCohort studyAssociation (psychology)PsychologyDemographyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Life space is a measure of the frequency, range, and independence of movement through the environment. There is increasing interest in life space as a holistic measure of function in older adults, but the association between change in life space and incident neurodegenerative disease is unknown. Objective: To evaluate the association between change in life space and cognitive decline or incident neurodegenerative disease over 7 years among community-dwelling older men. Design, Setting, and Participants: In this cohort study, logistic regression analyses were used to examine the association of baseline and change in life space with change in cognition unadjusted and adjusted for demographics, cardiovascular risk factors, depression, gait speed, and physical activity. Mixed linear effects models were used to evaluate the association between change in life space and change in cognition. Men were recruited from 6 US sites to participate in a prospective, community-based cohort study of aging and followed-up from 2007 to 2014. Individuals with prevalent dementia or Parkinson disease (PD) at baseline were excluded. Data were analyzed from May 2022 to September 2023. Exposure: Life space, assessed using the University of Alabama at Birmingham Life Space Assessment and divided into tertiles. Main Outcomes and Measures: Participants completed the Modified Mini-Mental State (3MS) Test, and Trail-Making Test Part B at baseline and 7 years later. At follow-up, participants were asked about a new physician diagnosis of dementia and PD. Results: A total of 1684 men (mean [SD] age, 77.1 [4.2] years) were recruited and over 7 years of follow-up, 80 men (4.8%) developed dementia and 23 men (1.4%) developed PD. Mean (SD) life space score was 92.9 (18.7) points and mean (SD) change was -9.9 (22.3) points over follow up. In the adjusted model, each 1-SD decrement in life space was associated with increased odds of dementia (odds ratio [OR], 1.59; 95% CI, 1.28-1.98) but not PD (OR, 1.48; 95% CI, 0.97-2.25). For each 1-SD decrement in life space, men worsened by 20.6 (95% CI, 19.8-21.1) seconds in their Trails B score (P < .001) and declined by 1.2 (95% CI, 1.0-1.3) points in their 3MS score (P < .001) over 7 years. Conclusions and Relevance: In this study of 1684 men followed up over 7 years, change in life space was associated with faster cognitive decline and increased likelihood of neurodegenerative illness. Future studies should examine the role of clinician assessments or wearable electronics in tracking life space in older adults at risk of cognitive decline and neurodegenerative illness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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