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Enregistrement W4388517899 · doi:10.23939/sa2023.02.001

POSSIBILITY OF INDUSTRIAL AREAS REVITALIZATION IN THE EXAMPLE OF ZAMKOVA STREET IN LVIV, UKRAINE

2023· article· en· W4388517899 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueVìsnik Nacìonalʹnogo unìversitetu Lʹvìvsʹka polìtehnìka Serìâ Arhìtektura · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueDiverse Scientific Research in Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUkrainianRecreationArable landEnvironmental planningRegional sciencePopulationGeographyLand useBusinessPolitical scienceCivil engineeringEngineeringSociologyAgricultureArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globally, cities have two options for growth: extensive and intensive. The former involves expanding the city's area to accommodate increased development or population. However, this option has significant drawbacks, including longer travel times within the city, loss of arable or recreational land around the city, and the need to construct new infrastructure. As a result, many cities opt for the intensive approach, which maximizes land use efficiency. The topic of revitalization has been under investigation since the mid-20th century, but it is relatively new for Ukraine. As a result, there is a lack of scientific articles that thoroughly explore the subject from all angles. From Ukrainian authors, I want to highlight Hnatiuk L., Melnyk M., Sych O., Levchenko O., Birkentale V. The aim of this article is to examine the global practices of breathing new life into industrial areas. Additionally, it will delve into the history and present state of an industrial area located on Zamkova Street in Lviv. The article seeks to identify the development prospects of the region and provide recommendations and principles for the revitalization of Zamkova Street. We have discovered a few examples of international projects that showcase the importance of experience: KingKros in London, UK, HafenCity in Hamburg, Germany, and Two Kings in Toronto, Canada. As part of our research, we have identified some challenges facing the industrial area on Zamkova Street. Based on our analysis of these challenges and similar projects, we have created a list of principles for revitalization. These include mixed-use buildings, height restrictions, infrastructure development, the idea of a "five-minute city" or "city of short distances," a broad range of housing prices, ample public spaces, new points of attraction, job opportunities close to homes, architecture competitions, preservation of historical buildings, emphasis on pedestrian safety, and the concept of a "sponge city." The issue of industrial areas in Ukrainian cities is complex, but not unique. Many cities have gone through this developmental phase. Fortunately, our cities have an opportunity to draw from successful revitalization experiences. By tailoring these practices to fit each unique situation, we can transform our communities for the better.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle