The remaking of working classes: digital labour platforms and workers’ struggles in the Global South
Notice bibliographique
Résumé
This themed issue explores the impact of digital labour platforms on the conditions of work and social reproduction in the Global South. The collection of articles – most of which derive from research undertaken by the Future of Work(ers) research group, led by the Southern Centre for Inequality Studies at the University of the Witwatersrand – profile case studies from Argentina, Brazil, India, Kenya, South Africa and Uganda. The case studies focus on location-based platforms in food delivery, e-hailing, e-commerce and beauty and spa work. The collection of articles explores two broad and overlapping themes. The first is how platform business models are redefining the work process and the conditions of work. Here, labour process theory is particularly relevant because it allows us to identify both the points of value production and the sources of working-class power (Kenny and Webster, 2021). The second is the transformative possibilities and limitations of emerging forms of worker organisation. Here the power resources approach is especially useful because it allows us to analyse the extent to which organisations can leverage sources of power to transform the conditions of work and social reproduction. Ultimately, the contributions illustrate that the impact of digital technologies on the world of workers is neither predetermined nor linear. Rather it is shaped by struggle, the terms of which are themselves contingent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».