Clinical features, functional consequences, and rescue pharmacology of missense <i>GRID1</i> and <i>GRID2</i> human variants
Notice bibliographique
Résumé
GRID1 and GRID2 encode the enigmatic GluD1 and GluD2 proteins, which form tetrameric receptors that play important roles in synapse organization and development of the central nervous system. Variation in these genes has been implicated in neurodevelopmental phenotypes. We evaluated GRID1 and GRID2 human variants from the literature, ClinVar, and clinical laboratories and found that many of these variants reside in intolerant domains, including the amino terminal domain of both GRID1 and GRID2. Other conserved regions, such as the M3 transmembrane domain, show different intolerance between GRID1 and GRID2. We introduced these variants into GluD1 and GluD2 cDNA and performed electrophysiological and biochemical assays to investigate the mechanisms of dysfunction of GRID1/2 variants. One variant in the GRID1 distal amino terminal domain resides at a position predicted to interact with Cbln2/Cbln4, and the variant disrupts complex formation between GluD1 and Cbln2, which could perturb its role in synapse organization. We also discovered that, like the lurcher mutation (GluD2-A654T), other rare variants in the GRID2 M3 domain create constitutively active receptors that share similar pathogenic phenotypes. We also found that the SCHEMA schizophrenia M3 variant GluD1-A650T produced constitutively active receptors. We tested a variety of compounds for their ability to inhibit constitutive currents of GluD receptor variants and found that pentamidine potently inhibited GluD2-T649A constitutive channels (IC50 50 nM). These results identify regions of intolerance to variation in the GRID genes, illustrate the functional consequences of GRID1 and GRID2 variants, and suggest how these receptors function normally and in disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».