A Participatory Trust-Building Model for Conducting Health Equity Research With Rural and Urban Native American, Black, and Latinx Communities: WEAVE NM (Wide Engagement for Assessing Vaccine Equity in New Mexico)
Notice bibliographique
Résumé
A Participatory Trust-Building Model for Conducting Health Equity Research With Rural and Urban Native American, Black, and Latinx Communities: WEAVE NM (Wide Engagement for Assessing Vaccine Equity in New Mexico) Lisa Cacari Stone PhD, Anabel Canchola BS, Elroy Keetso MS, Enrique López-Escalera MSW, Cathryn McGill BS, Linda Son-Stone PhD, Susie Villalobos EdD, Daniel Shattuck PhD, Carlos Linares MD, MPH, Nathania Tsosie MPH, Vincent Werito PhD, Tassy Parker RN, PhD, and Nina Wallerstein DrPH Affiliation Lisa Cacari Stone and Carlos Linares are with the Transdisciplinary Research, Equity, and Engagement Center, University of New Mexico, Albuquerque. Anabel Canchola is with the Dona Ana County Department of Health and Human Services, Las Cruces, NM. Elroy Keetso is a Tribal relations specialist with the Albuquerque, New Mexico, and Tri-Chapter Area, Navajo Nation. Enrique López-Escalera is a private social work practitioner, Las Cruces. Cathryn McGill is with the New Mexico Black Leadership Council, Albuquerque. Linda Son-Stone is with First Nations Community HealthSource, Albuquerque. Susie Villalobos is with the National Latino Behavioral Health Association, Cochiti Lake, NM. Daniel Shattuck is with the Pacific Institute for Research and Evaluation, Las Cruces. Nathania Tsosie and Tassy Parker are with the Center for Native American Health and the Department of Family and Community Medicine, School of Medicine, University of New Mexico. Vincent Werito is with the College of Education, University of New Mexico. Nina Wallerstein is with the Center for Participatory Research University of New Mexico. CopyRightCorrespondence should be sent to Lisa Cacari Stone, Professor, College of Population Health, Transdisciplinary Research, Equity and Engagement Center, University of New Mexico Health Sciences Center, 1011 Las Lomas Rd NE, Albuquerque, NM 87102 (e-mail: lcacari-stone@salud.unm.edu). Reprints can be ordered at http://www.ajph.org by clicking the "Reprints" link. CONTRIBUTORS L. Cacari Stone, A. Canchola, E. Keetso, E. López-Escalera, C. McGill, L. Son-Stone, S. Villalobos, D. Shattuck, N. Tsosie, and V. Werito drafted the editorial and the community trust-building vignettes, reviewed and provided comments for the trust-building figure, and reviewed the final version of the editorial. L. Cacari Stone and C. Linares developed the trust-building conceptual figure. A. Canchola, C. McGill, L. Son-Stone, N. Tsosie, V. Werito, and T. Parker interpreted the trust-building model and provided detailed review and editing. N. Wallerstein provided review and editing. https://doi.org/10.2105/AJPH.2023.307469 Accepted: September 24, 2023 Published Online: November 09, 2023
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,135 | 0,122 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,028 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».