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Enregistrement W4388518876 · doi:10.1097/aog.0000000000005444

Medical Management of Ovarian Endometriomas

2023· review· en· W4388518876 sur OpenAlexaffabout
Alexa Eberle, Dong Bach Nguyen, Jessica Papillon‐Smith, Fady Mansour, Srinivasan Krishnamurthy, Andrew Zakhari

Notice bibliographique

RevueObstetrics and Gynecology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometriosis Research and Treatment
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMedicineOvaryGynecologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To estimate the effect of medical management on the size of ovarian endometriomas. DATA SOURCE: Online databases were searched from inception to October 2022, including Ovid MEDLINE, Ovid EMBASE, PubMed, EBM Reviews-Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), ClinicalTrials.gov , and Web of Science. METHODS OF STUDY SELECTION: Following PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines, we included all English-language, full-text articles that reported on change in endometrioma size (either diameter or volume) after medical interventions. Studies evaluating surgical interventions or postoperative recurrence were excluded. All screening and data extraction were performed independently by two authors. Risk of bias assessment was performed with either the Cochrane Risk of Bias Tool for randomized controlled trials or a modified Newcastle-Ottawa Scale for observational studies. TABULATION, INTEGRATION, AND RESULTS: After removal of duplicates, 9,332 studies were screened, with 33 full-text articles deemed eligible for inclusion. In the meta-analysis, dienogest showed significant reduction in cyst diameter (reduction 1.32 cm, 95% CI, 0.91-1.73, eight studies, n=418 cysts) and volume (mean difference of log-transformed volume 1.35, 95% CI, 0.87-1.83, seven studies, n=282 cysts). Similarly, significant reductions were seen with the oral contraceptive pill (OCP) (1.06 cm, 95% CI, 0.59-1.53, nine studies, n=455), gonadotropin-releasing hormone (GnRH) agonists (1.17 cm, 95% CI, 0.42-1.92, four studies, n=128 cysts), norethindrone acetate (0.6 cm, 95% CI, 0.27-0.94, two studies, n=88 cysts), and danazol (1.95 cm, 95% CI, 1.18-2.73, two studies, n=34 cysts). Norethindrone acetate with aromatase inhibitor was also effective in reducing endometrioma volume (mean difference of log-transformed volume 1.47, 95% CI, 0.16-2.78, two studies, n=34 cysts). CONCLUSION: Medical management with dienogest, OCPs, GnRH agonists, norethindrone acetate, norethindrone acetate with aromatase inhibitor, or danazol can reduce the size of ovarian endometriomas. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO, CRD 42022363319.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,006
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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