An online mind-body program improves mental health and quality of life in primary biliary cholangitis: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: People with primary biliary cholangitis (PBC) experience high rates of mental distress and fatigue despite standard of care therapy. We aimed to assess the impact of an online mind-body intervention on these symptoms. METHODS: This 12-week RCT used sequential mixed-methods evaluation. Alongside standard of care, participants with primary biliary cholangitis were randomized to receive weekly countdown emails, or the intervention consisting of (i) a weekly 20-30 minute-mind-body follow-along video, (ii) weekly 5-10-minute psychology-based "managing chronic disease skills videos," and (iii) 10-minute telephone check-ins. The primary outcome was a change in the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). Secondary outcomes evaluated changes in fatigue, perceived stress, resilience, and health-related quality of life. ANCOVA determined between-group differences. RESULTS: Of the 87 randomized patients (control group: n = 44, intervention group: n = 43), the between-group HADS total score improved by 20.0% (95% CI 4.7, 35.2, p = 0.011). Significant improvements were seen in depression (25.8%), perceived stress (15.2%), and 2 primary biliary cholangitis-40 domains [emotional symptoms (16.3%) and social symptoms (11.8%)] with a mean satisfaction of 82/100. This corresponded with end-of-study qualitative findings. Although no improvements were observed in fatigue in the main analysis, a significant benefit was observed in the subgroup of intervention participants (20/36;56%) who completed the mind-body video routine at least 3 times per week. CONCLUSION: This intervention improved measures of mental wellness and quality of life with high satisfaction and reasonable adherence. Future studies could explore strategies to optimize adherence and target fatigue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».