Drought trends projection under future climate change scenarios for Iran region
Notice bibliographique
Résumé
The study highlights the potential characteristics of droughts under future climate change scenarios. For this purpose, the changes in Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) under the A1B, A2, and B1 climate change scenarios in Iran were assessed. The daily weather data of 30 synoptic stations from 1992 to 2010 were analyzed. The HadCM3 statistical model in the LARS-WG was used to predict the future weather conditions between 2011 and 2112, for three 34-year periods; 2011-2045, 2046-2079, and 2080-2112. In regard to the findings, the upward trend of the potential evapotranspiration in parallel with the downward trend of the precipitation in the next 102 years in three scenarios to the base timescale was transparent. The frequency of the SPEI in the base month indicated that 17.02% of the studied months faced the drought. Considering the scenarios of climate change for three 34-year periods (i.e., 2011-2045, 2046-2079, and 2080-2112) the average percentages of potential drought occurrences for all the stations in the next three periods will be 8.89, 16.58, and 27.27 respectively under the B1 scenario. While the predicted values under the A1B scenario are 7.63, 12.66, and 35.08%respectively. The relevant findings under the A2 scenario are 6.73, 10.16, 40.8%. As a consequence, water shortage would be more serious in the third period of study under all three scenarios. The percentage of drought occurrence in the future years under the A2, B1, and A1B will be 19.23%, 17.74%, and 18.84%, respectively which confirms the worst condition under the A2 scenario. For all stations, the number of months with moderate drought was substantially more than severe and extreme droughts. Considering the A2 scenario as a high emission scenario, the analysis of SPEI frequency illustrated that the proportion of dry periods in regions with humid and cool climate is more than hot and warm climates; however, the duration of dry periods in warmer climates is longer than colder climates. Moreover, the temporal distribution of precipitation and potential evapotranspiration indicated that in a large number of stations, there is a significant difference between them in the middle months of the year, which justifies the importance of prudent water management in warm months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».