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Enregistrement W4388522801 · doi:10.21203/rs.3.rs-3493131/v1

Longitudinal transcriptomic and epigenetic analysis in astronauts reveals dynamic immune response to spaceflight

2023· preprint· en· W4388522801 sur OpenAlexaff
Luda Diatchenko, Xiang Ao, Marc Parisien, Juan P. Cata, Francesca Montagna, Marie Vigouroux, Lorenna Oliveira Fernandes de Araujo, Mohamad Karaky, Pablo Ingelmo

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpaceflight effects on biology
Établissements canadiensMontreal Children's HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesChildren's Hospital Foundation
Mots-clésSpaceflightEpigeneticsTranscriptomeBiologyDNA methylationCell biologyMethylationGeneGene expressionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract With the advance of the space industry, the number of astronauts is increasing exponentially. A better understanding of the molecular changes in astronauts in response to spaceflight is required. Here we studied the transcriptomic and epigenetic changes that are subjected to spaceflight. We analyzed the blood samples of two astronauts collected at three timepoints of two weeks before (T0), twenty-four hours after (T2) and three months after (T3) spaceflight. We found monocytes were downregulated at T2 after the spaceflight and reversed to baseline T0 after three months of post-spaceflight at T3. Transcriptomic analysis identified two groups of genes that showed distinct expression patterns, one with transient up-regulation of the expression immediately after spaceflight and another one with transient down-regulation. Pathway analysis of the two groups revealed that protein modification pathway and cell cycle pathway were enriched, possibly supporting the conversion of monocytes to macrophages via autophagy. Epigenetic analysis identified four methylation patterns that showed transient and persistent changes, enriched in the nervous system development pathway and cell apoptosis pathway. Region-level methylation responses point to the genes involved in bone diseases, such as FBLIM1, IHH, and SCAMP2. eQTM analysis suggested a link between RNA transcriptional activity and DNA methylation through transcriptional regulator ZNF684. In conclusion, our longitudinal transcriptomic and epigenetic analysis in astronauts provides a comprehensive view of the physiological impact of spaceflight on human biology that potentially has systemic large short-term and smaller long-term effects on bodily functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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