Semantic agreement in Russian: Gender, declension, and morphological ineffability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, I argue that declension classes are not primitives (see Aronoff 1994; Alexiadou 2004; Kramer 2015; i.a.), but are decomposed into simpler features, one of which is gender (Harris 1991; Wiese 2004; Caha 2019). The argument is based on semantic gender agreement in Russian, where a grammatically masculine noun can trigger feminine agreement if its referent is female (Mučnik 1971; Pesetsky 2013). Semantic agreement is grammatical only in those forms where a regular nominal exponent is syncretic with an exponent of a declension class that includes feminine nouns. In other forms, conflicting masculine and feminine gender features lead to ineffability in morphology (cf. Schütze 2003; Asarina 2011; Coon and Keine 2020). Ineffability arises because the Subset Principle (Halle 1997) that holds between features of a vocabulary item and a terminal at the point of Vocabulary Insertion is violated later in the derivation. This is in turn possible if Vocabulary Insertion applying cyclically bottom-up (Bobaljik 2000) is interleaved with Lowering that alters structure below a triggering node (Embick and Noyer 2001). Finally, I show that Russian also has a number of cases where conflicting gender features in a noun phrase do not result in a realization failure (Iomdin 1980). The difference between these patterns is derived in a principled way and follows from the positions where conflicting features are introduced.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle