A climatology of Arctic fog along the coast of East Greenland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study presents a comprehensive climatology of coastal fog from four synoptic weather stations operated by the Danish Meteorological Institute along the entire East Greenland coast between 1958 and 2016. Elements investigated include fog frequency, daily timing, temperature, wind, visibility and radiosonde profiles during fog. The spatiotemporal patterns in fog from the low‐ to high‐Arctic locations were related to varying regional seasonal temperatures, surface and upper‐air wind and sea ice conditions, and to correlations with the North Atlantic Oscillation (NAO) and the Greenland Blocking Index (GBI). Results indicate that ˜70–80% of East Greenland fog occurs in summer (MJJA), and yearly fog onset is near‐coincident with the start of sea ice break‐up. This warm‐season fog has the typical characteristics of advection fog, as shown in the radiosonde profiles and the association with a gentle sea breeze. More than 95% of warm‐season fog is warmer than −10°C, and peaks close to 0°C and, therefore, consists of liquid or supercooled water droplets. In the cold season, mixed‐phase fog prevails in the high‐Arctic locations, accounting for ˜70% of observations. Ice fog (T < −30°C) occurs in only 2% of observations and is limited to Northeast Greenland during the cold season. The cold‐season composite radiosonde fog profiles in the high‐Arctic locations are characterized by deep (˜1000 m) and strong (˜6°C) surface‐based temperature inversions. Visibility during most fog conditions is lowest during the warm season (<500 m) and highest during the cold season (<800 m). In Northeast Greenland, visibility during warm‐season fog has decreased by ˜50 m·dec−1 between 1981 and 2016. In Southeast Greenland, fog visibility is high during low GBI and a positive phase of NAO, but no other correlations with climate indices were found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».