Shrinkage, Permeation and Freeze–Thaw Characteristics of Ambient Cured High Calcium-Based Alkali-Activated Engineered Composites
Notice bibliographique
Résumé
polyvinyl alcohol (PVA) fibers, silica sand, binary or ternary combinations of precursors (fly ash class C 'FA-C', fly ash class F 'FA-F' and ground granulated blast furnace slag 'GGBFS') and two types of powder form alkaline reagents (Type 1 and Type 2) are evaluated compared to conventional engineered cementitious composites (ECCs) and alkali-activated mortars (AAMs) without fiber. AAECs developed satisfactory compressive strength ranging from 34 MPa to 46 MPa. Expansion/shrinkage and mass change (loss/gain) behaviors are affected by binary/ternary combination of source materials, reagent types and curing regimes (water or ambient) for both AAMs and AAECs. The binary (FA-C + GGBFS) and reagent 2 (calcium hydroxide + sodium sulfate) composites demonstrated lower shrinkage due to formation of crystalline C-A-S-H/C-S-H binding phases than their ternary (FA-C + FA-F + GGBFS) and reagent 1 (calcium hydroxide + sodium metasilicate) counterparts which formed amorphous N-C-A-S-H/N-A-S-H phases. The matrix densification due to the formation of reaction products and fiber-induced micro-confinement leads to lower shrinkage and mass change of AAECs compared to their AAM counterparts. Composites exhibited lower or comparable secondary sorptivity indices compared to control ECC, indicating their superior permeation performance. All AAECs had a relative dynamic modulus of elasticity (RDME) greater than 90% at 300 cycles (comparable to control ECC), exhibiting satisfactory freeze-thaw resistance with reagent 2 mixes showing better performance compared to those with reagent 1. The production feasibility of strain hardening AAECs with powder form reagents having satisfactory mechanical and durability properties is confirmed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».