Alcohol-attributable mortality and alcohol control policy in the Baltic Countries and Poland in 2001–2020: an interrupted time-series analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Baltic countries-Lithuania, Latvia and Estonia-are characterized by a high rate of fully alcohol-attributable mortality, compared with Poland. Alcohol control policy measures implemented since 2001 in the Baltic countries included a restriction on availability and an increase in excise taxation, among others. The aim of the current study was to evaluate the relationship between alcohol control policy implementation and alcohol-attributable mortality in the Baltic countries and Poland. METHODS: Alcohol-attributable mortality data for 2001-2020 was defined by codes 100% alcohol-attributable for persons aged 15 years and older in the Baltic countries and Poland. Alcohol control policies implemented between 2001 and 2020 were identified, and their impact on alcohol-attributable mortality was evaluated using an interrupted time-series methodology by employing a generalized additive model. RESULTS: Alcohol-attributable mortality was significantly higher in the Baltic countries, compared with Poland, for both males and females. In the final reduced model, alcohol control policy significantly reduced male alcohol-attributable mortality by 7.60% in the 12 months post-policy implementation. For females, the alcohol control policy mean-shift effect was higher, resulting in a significant reduction of alcohol-attributable mortality by 10.77% in the 12 months post-policy implementation. The interaction effects of countries and policy tested in the full model were not statistically significant, which indicated that the impact of alcohol control policy on alcohol-attributable mortality did not differ across countries for both males and females. CONCLUSIONS: Based on the findings of the current study, alcohol control policy in the form of reduced availability and increased taxation was associated with a reduction in alcohol-attributable mortality among both males and females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».