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Enregistrement W4388526165 · doi:10.1080/10640266.2023.2271201

Ayahuasca ceremony leaders’ perspectives on special considerations for eating disorders

2023· article· en· W4388526165 sur OpenAlexaff
Meris Williams, Annie Miller, Adèle Lafrance

Notice bibliographique

RevueEating Disorders · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAyahuascaCeremonyIndigenousPsychologyMental healthEating disordersIntervention (counseling)MedicinePsychotherapistSociologyPsychiatryAnthropologyHistoryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eating disorders (EDs) are difficult conditions to resolve, necessitating novel treatments. Ayahuasca, a psychedelic plant medicine originating in Indigenous Amazonian communities, is being investigated. Aspects of ceremonial ayahuasca use (purging, dietary restrictions) appear similar to ED behaviors, raising questions about ayahuasca's suitability as an intervention for individuals with EDs. This study explored the perspectives of ayahuasca ceremony leaders on these and other considerations for ceremonial ayahuasca drinking among individuals with EDs. A qualitative content analysis of interviews was undertaken with 15 ayahuasca ceremony leaders, the majority of whom were from the West/Global North. Screening for EDs, purging and dietary restrictions, potential risks and dangers, and complementarity with conventional ED treatment emerged as categories. The findings offer ideas, including careful screening and extra support, to promote safe and beneficial ceremony experiences for ceremony participants with EDs. More research is needed to clarify the impacts of ceremony-related purging and preparatory diets. To evolve conventional models of treatment, the ED field could consider Indigenous approaches to mental health whereby ayahuasca ceremony leaders and ED researchers and clinicians collaborate in a decolonizing, bidirectional bridging process between Western and Indigenous paradigms of healing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,496
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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