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Enregistrement W4388526262 · doi:10.25259/abp_20_2023

High-definition transcranial direct current stimulation for treating cognitive and negative symptoms in chronic schizophrenia – A sham-controlled proof of concept study

2023· article· en· W4388526262 sur OpenAlexaboutno aff
Bhawna Yadav, Nishant Goyal, Chandramouli Roy, Dharani Ramamoorthy

Notice bibliographique

RevueArchives of Biological Psychiatry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscranial direct-current stimulationNeuromodulationDorsolateral prefrontal cortexCognitionSchizophrenia (object-oriented programming)PsychologyEffects of sleep deprivation on cognitive performanceMedicineStimulationRandomized controlled trialBrain stimulationPrefrontal cortexClinical psychologyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Cognitive and negative symptoms are core symptoms of schizophrenia affecting interpersonal and socio-occupational functioning. Impaired dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) function is implicated in negative and cognitive symptoms. Conventional transcranial direct current stimulation (tDCS) to DLPFC has attracted interest as an add-on treatment for these symptoms. High-definition tDCS (HD-tDCS), an optimized form of tDCS, has the potential for more focalized neuromodulation. Studies suggest that an increased number of sessions may increase the effectiveness of stimulation. Hence, we aimed to evaluate the efficacy of 20 sessions of HD-tDCS over the left DLPFC in the improvement of cognitive and negative symptoms in chronic schizophrenia (>2 years continuous illness). Material and Methods: Twenty patients with chronic schizophrenia with predominantly cognitive and negative symptoms were enrolled in this sham-controlled trial. Participants received 20 sessions of HD-tDCS at 2 mA for 20 min, that is, twice daily over 10 days. Montreal cognitive assessment and scale for assessment of negative symptoms were used to assess outcome variables. Assessments were carried out at baseline, 2 weeks, and 6 weeks, respectively. Results: Significant improvement was noted in both active and sham groups across all outcome variables over time. However, a statistically significant decrease in negative symptoms in the active group was noted, which was maintained at the end of 6 weeks, but there was no statistically significant improvement in cognitive symptoms between the active and sham groups at 6 weeks. The stimulation protocol was well tolerated. Conclusion: HD-tDCS has substantial potential in the treatment of negative symptoms; however, its role in cognitive symptoms needs further evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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