Targeting ribosome biogenesis reinforces ERK-dependent senescence in pancreatic cancer
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic adenocarcinomas (PDAC) often possess mutations in K-Ras that stimulate the ERK pathway. Aberrantly high ERK activation triggers oncogene-induced senescence, which halts tumor progression. Here we report that low-grade pancreatic intraepithelial neoplasia displays very high levels of phospho-ERK consistent with a senescence response. However, advanced lesions that have circumvented the senescence barrier exhibit lower phospho-ERK levels. Restoring ERK hyperactivation in PDAC using activated RAF leads to ERK-dependent growth arrest with senescence biomarkers. ERK-dependent senescence in PDAC was characterized by a nucleolar stress response including a selective depletion of nucleolar phosphoproteins and intranucleolar foci containing RNA polymerase I designated as senescence-associated nucleolar foci (SANF). Accordingly, combining ribosome biogenesis inhibitors with ERK hyperactivation reinforced the senescence response in PDAC cells. Notably, comparable mechanisms were observed upon treatment with the platinum-based chemotherapy regimen FOLFIRINOX, currently a first-line treatment option for PDAC. We thus suggest that drugs targeting ribosome biogenesis can improve the senescence anticancer response in pancreatic cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».