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Enregistrement W4388528753 · doi:10.18280/ijdne.180525

Evaluation and Characterization of Lipase Production in Aspergillus niger Isolate Qurna for Biotechnological Applications

2023· article· en· W4388528753 sur OpenAlexvenueno aff
Kadhim Fadhil Kadhim, Fatima Gaaid Ali, Adnan B. Al‐Hawash, Duaa Taher Rashid

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnzyme Catalysis and Immobilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAspergillus nigerLipaseBiotechnologyFood scienceBiologyEnzymeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to investigate the lipase-producing capabilities of the isolated strain Aspergillus niger Qurna and to provide an analysis of contemporary scholarly contributions on the subject.Our objective is to offer a comprehensive survey of recent advancements in lipase production from Aspergillus niger, juxtaposing our findings with those from other relevant studies.Significant lipase activity was observed within the Aspergillus niger Qurna isolate, with a precipitation area exceeding 55 mm by the fifth day of tracking lipase activity via a chromogenic method.The variation in the precipitation zone size among different Aspergillus niger isolates might be attributable to genetic differences or environmental influences on gene expression.Upon comparing the Aspergillus niger Qurna isolate with international isolates, it was determined that the local Aspergillus niger isolate exhibited superior lipase activity.This makes it a promising candidate for biotechnological applications, including its potential use in food, pharmaceutical, detergent, and chemical industries.Therefore, the identification of Aspergillus niger strains with high lipase activity holds significant importance for biotechnological applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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