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Enregistrement W4388528756 · doi:10.5194/ejm-35-921-2023

Constraining the volatile evolution of mafic melts at Mt. Somma–Vesuvius, Italy, based on the composition of reheated melt inclusions and their olivine hosts

2023· article· en· W4388528756 sur OpenAlexaff
Rosario Esposito, Daniele Redi, L Danyushevsky, Andrey Gurenko, Benedetto De Vivo, C. E. Manning, Robert J. Bodnar, Matthew Steele‐MacInnis, Maria Luce Frezzotti

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Mineralogy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésGeologyExplosive eruptionPeléan eruptionVolcanoMagmaMagma chamberMaficDense-rock equivalentGeochemistryVolcanic hazardsPyroclastic rockStratovolcanoVolcanologyPhreatomagmatic eruptionPopulationEarth sciencePetrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Mount Somma–Vesuvius is a stratovolcano that represents a geological hazard to the population of the city of Naples and surrounding towns in southern Italy. Historically, volcanic eruptions at Mt. Somma–Vesuvius (SV) include high-magnitude Plinian eruptions, such as the infamous 79 CE eruption that occurred after 295 years of quiescence and killed thousands of people in Pompeii and surrounding towns and villages. The last eruption at SV was in 1944 and showed a Volcanic Explosivity Index (VEI) of 3 (0.01 km3 of volcanic material erupted). Following the 1944 eruption, SV has been dormant for the past nearly 79 years, with only minor fumarolic and seismic activity. During its long history, centuries of dormancy at SV have ended with Plinian eruptions (VEI 6) that signal the beginning of a new cycle of eruptive activity. Thus, the current dormancy stage demands a need to better understand the mechanism involved in high-magnitude eruptions in order to better predict future eruption magnitude and style. Despite centuries of research on the SV volcanic system, many questions remain, including the evolution of magmatic volatiles from deep primitive magmas to shallower more evolved magmas. Developing a better understanding of the physical and chemical processes associated with volatile evolution at SV can provide insights into magma dynamics and the mechanisms that trigger highly explosive eruptions at SV. In this study, we present new data for the pre-eruptive volatile contents of magmas associated with four Plinian and two inter-Plinian eruptions at SV based on analyses of reheated melt inclusions (MIs) hosted in olivine. We correct the volatile contents of bubble-bearing MIs by taking into account the volatile contents of bubbles in the MIs. We recognize two groups of MIs: one group hosted in high-Fo olivine (Fo85–90) and relatively rich in volatiles and the other group hosted in low-Fo olivine (Fo70–69) and relatively depleted in volatiles. The correlation between volatile contents and compositions of host olivines suggests that magma fractionation took place under volatile-saturated conditions and that more differentiated magmas reside at shallower levels relative to less evolved/quasi-primitive magmas. Using the CO2 contents of corrected MIs hosted in Fo90 olivine from SV, we estimate that 347 to 686 t d−1 of magmatic CO2 exsolved from SV magmas during the last 3 centuries (38–75 Mt in total) of volcanic activity. Although this study is limited to only few SV magmas, we suggest that further study applying similar methods could shed light on the apparent lack of correlation between the volatile contents of MIs and the style and age of eruptions. Further, such studies could provide additional constraints on the origin of CO2 and the interaction between the carbonate platform and ascending magmas below SV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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