PSII-8 Comparison of Different Fattening Stages on Rumen Microbiota and Physiological Characteristics in Japanese Black Cattle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aimed to investigate the relationship between rumen microbiota and physiological characteristics in Japanese Black cattle during the fattening period, which are known for their distinctive physiological characteristics due to prominent intramuscular fat deposition. The experimental period was categorized into three stages: early (12 to 14 months of age; T1), middle (15 to 22 months; T2), and late fattening phases (23 to 30 months; T3). We analyzed the rumen microbiota of 21 Japanese Black cattle in each phase using 16S rRNA gene amplicon sequencing. In addition, we examined the correlation between the rumen microbiota and various physiological parameters, such as blood metabolites, hormones, and rumen fermentation characteristics. Our results showed that rumen microbial diversity was greater in T1, and the inter-group distribution of rumen microbiota in T1 was differentiated from T2 and T3. At the genus level, Flexilinea, Streptococcus, Butyrivibrio, Selenomonas and Kandleria were the most abundant in T1. Bifidobacterium, Shuttleworthia and Sharpea were the most abundant in T2. Acetitomaculum, Mycoplasma, Atopobium and Howardella were the most abundant in T3. In correlation analysis, Monoglobus and Olsenella negatively correlated with IGF-1 and positively correlated with cortisol in T1. Firmicutes/Bacteroidota ratio positively correlated with daily gain, blood total cholesterol, and lactic acid dehydrogenase in T3. Planctomycetota correlated with volatile fatty acid components during the entire period, while Verrucomicrobiota positively correlated with carcass traits in T1. Additionally, functional genetic profiles indicated that rumen microbiota related to carbohydrate metabolism and nucleotide biosynthesis was significantly enriched in T1 and T3, respectively. The composition of rumen microbial in Japanese Black cattle varied depending on fattening stages, and this variation is likely attributable to changes in feed composition. Furthermore, specific microorganisms were significantly associated with physiological parameters. Our findings could help in the development of strategies to enhance gut health and productivity by manipulating the rumen microbiota through the changes in diet compositions considering the fattening stages of Japanese Black cattle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».