PSIX-19 Association of the Rumen Microbiota with Carcass Merit and Beef Quality
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The microbial community in the rumen has an important role in the health and production of beef cattle providing up to 70% of the daily energy requirements from the metabolism of otherwise non-digestible dietary carbohydrates. Diet is often the largest determinant of rumen microbiome composition, but it is also affected by host age, genetics, and sex. Performance attributes such as average daily gain and feed efficiency have all been linked to the rumen microbiome and recent studies with relatively small numbers of cattle have also suggested there may be an association with certain beef quality traits such as marbling, which largely determines the carcass value. Thus, the objective of this study was to evaluate the association of the rumen microbiota with carcass merit and beef quality traits. Two hundred steers were slaughtered, and rumen samples were collected immediately post-slaughter. Subsequently, carcass merit and meat quality attributes were evaluated. The rumen microbiota of these animals was then characterized using 16S rRNA gene sequencing. Although we did not identify a significant association between marbling score and the structure of the rumen microbiota (PERMANOVA; P > 0.05), there were significant associations between rumen microbial community structure and commercial weight, dressed weight percentage, drip loss, and intramuscular fat content (P < 0.05). There were also individual bacterial taxa that were correlated with various carcass merit and beef quality traits. Members of the Acidaminococcus genus were negatively associated with both intramuscular fat content and marbling score (P < 0.10) while Coprococcus, Christensenellaceae R-7 group, Lachnospiraceae NK3A20 group, Moryella, and Prevotella were among those genera positively correlated with intramuscular fat content (P < 0.10). Christensenellaceae R-7 group, Lachnospiraceae NK3A20 group, Moryella, and Prevotella were also significantly associated with dressed weight percentage. Commercial weight was positively correlated with the genera Catonella, Prevotellaceae NK3B31 group, Pseudoramibacter, Selenomonas, and Sutterella and negatively associated with Oribacterium and Ruminococcaceae UCG-001 (P < 0.10). Therefore, bacteria within these genera may be ideal targets for future microbiome-based strategies to improve carcass merit and beef quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».