PSXIII-14 Supplementation of a Phytogenic Feed Additive on Growth Performance, Feed Intake and Carcass Traits of Growing and Finishing Beef Steers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Phytogenic feed additives (PFA) have been shown to provide anti-inflammatory, anti-microbial and antioxidant properties across many species including livestock and can positively influence animal performance. The objective of this study was to evaluate the effects of feeding a PFA to growing and finishing beef steers on growth performance, feed efficiency, carcass traits, and liver abscesses. Forty-five crossbred steers (initial BW; 272 ± 20.5 kg) were housed in individual pens and used in a randomized complete block design including a 110-d growing period followed by a 120-d finishing period. The steers were blocked by BW and randomly allocated to 1 of 3 treatments: control (CON) basal diet without PFA or monensin; basal diet with a phytogenic feed additive (PFA; 500 mg· animal-1· /day-1) or basal diet with monensin (MON; 300 mg/head/d). The growing diet consisted of 60% silage and 40% concentrate, while the finishing diet consisted of 10% silage and 90% of concentrate (DM basis). In the growing period, dry matter intake (DMI) did not differ; whereas, final BW (415 vs. 403 kg; P = 0.10) and average daily gain (1.31 vs. 1.20 kg/d; P = 0.12) was numerically greater with PFA than CON, respectively, with no difference from MON. Feed efficiency (gain:feed) in the growing period was greater (P = 0.04) with MON (173 g/kg) than PFA (161 g/kg) and CON (156 g/kg). In the finishing period, growth performance, feed efficiency, carcass traits did not differ among treatments; whereas, DMI was numerically less (P = 0.11) with PFA (10.2 kg/d) than CON (10.8 kg/d), but there was no difference between PFA and MON (9.8 kg/d). The percentage of abscessed livers did not differ between PFA and CON, but the proportion of abscessed livers tended (P = 0.09) to be greater with MON compared with PFA and CON, without difference in severely abscessed livers among treatments. These results indicate that feed efficiency of growing steers was not improved by PFA to the level with MON. However, supplementation of PFA or MON resulted in similar finishing performance and feed efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».