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Enregistrement W4388529155 · doi:10.1093/jas/skad281.657

PSVII-22 Effect of Trimming External Fat Before Cooking on Palatability and Calorie Content of Beef Ribeye Steaks

2023· article· en· W4388529155 sur OpenAlexaffabout
Ó. López-Campos, Patricia L.A. Leighton, Sophie Zawadski, Rhona Thacker, Bryden Schmidt, Haley Scott, lacey Hudson, N. Prieto

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalatabilityFood scienceLow calorieLongissimus dorsiLongissimusLongissimus ThoracisMathematicsAnimal scienceChemistryBiologyTenderness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Consumer concerns about excess dietary fat have increased the practice of removing external fat from beef steaks prior to cooking. This practice, however, may be detrimental to meat eating quality. The objective of this study was to determine the effects of removing the external fat before cooking on the eating quality and calorie content of ribeye steaks. Twenty longissimus thoracis muscles with Canada AAA (n = 10) and AA (n = 10) quality grades (equivalent to USDA Choice and Select, respectively) were obtained from a federally inspected commercial slaughter plant, vacuum packaged and transported under refrigerated conditions to the Lacombe Research and Development Centre (Agriculture and Agri-Food Canada). After an average of 28 d of ageing, the muscles were removed from the vacuum packaging and fabricated into four 2.54-cm steaks. One-half of the steaks were trimmed to 0.635 cm of external fat (cap on). The remaining steaks were completely trimmed of external and seam (kernel) fats (cap off), and the longissimus and spinalis dorsi muscles were combined with butcher’s twine. Steaks were cooked on an electric grill to an endpoint temperature of 74 °C. Subsequently, descriptive sensory analyses were performed by a 10-member trained meat evaluation panel and calorie analyses were conducted. Results: Compared with muscles of AA steaks cooked with cap off, the AA steaks cooked with cap on had longissimus with greater initial and sustained juiciness (P < 0.01) and a tendency towards a smaller proportion of panelists detecting livery off-flavor (P = 0.058) and mealy texture (P = 0.071), and spinalis with a tendency towards fewer panelists detecting unidentified off-flavors (P = 0.096) and spongy texture (P = 0.096). When cooking the AAA steaks with cap on, the longissimus had a decreased frequency of panelists detecting ‘other’ off-flavors (i.e., burnt, rancid, barnyard, stale; P < 0.05) and mushy texture (P < 0.05) and tended to have less off-flavor intensities (P = 0.083), whereas the spinalis had greater beef flavor intensity and desirability (P < 0.05) and fewer panelists tending to detect ‘other’ off-flavors (i.e., burnt, fatty, oily, rancid; P = 0.052), compared with steaks cooked with cap off. The more pronounced flavor effects in the spinalis compared with the longissimus of AAA steaks cooked with cap on could be due to the spinalis having greater endpoint temperatures than the longissimus muscles, which probably caused more Maillard reactions and more efficient fat melting. Regardless of the quality grade and muscle type, cooking steaks with cap on did not increase the calorie content (P > 0.10). Overall, cooking ribeye steaks with external fat had positive effects on juiciness, flavor and texture without increasing the calorie content compared with steaks cooked without external fat. Educating consumers on the benefits of maintaining the external fat while cooking will improve the eating experience of Canadian beef.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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