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Enregistrement W4388529162 · doi:10.1093/jas/skad281.604

PSX-30 Scratching the Surface: Investigating the Nature and Potential Causes of Pruritic Cattle

2023· article· en· W4388529162 sur OpenAlexaffabout
Merle S. Olson, Nick Allan, Kendall Beaugrand, Crystal Schatz, Denis Nagel, Ann Hammad, Larry Frichske, Joe Ross, Frédéric Sauvé, Dan April, Brenda Ralston, Andrea Hanson

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalChinook Regional Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHerdVeterinary medicineBeef cattleMedicineDermatologyAnimal scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Depending on the year, during the winter months, cattle begin to rub bare patches on their skin due to pruritus which leads to concern from cattle producers, especially the purebred breeders. Upon further investigation by veterinarians, the cause is not always caused by lice, as many may think. This study aimed to provide insight into the cause and potential prevention/treatment of pruritic beef cattle in western Canada by examining herds that met the study’s criteria of having more than 30% of the herd exhibiting pruritus. Seven herds were examined in the winter of 2023: one from Manitoba, two from Saskatchewan, and four from Alberta. Producers from each herd completed a detailed survey on treatments, nutrition, and environmental conditions and provided feed, water, and bedding samples. Within each herd, five cattle considered non-pruritic, and ten cattle considered pruritic by visual appraisal were enrolled for standard data collection consisting of documentation and photos of skin lesions localized to pruritic areas, general health clinical exam, lice exam/collection, mite exam/collection of hairs, skin hydration (corneometer), blood chemistry and vitamin/minerals, and kidney/liver enzymes for mycotoxins. A subset of the group (1 non-pruritic and 4 pruritic) was selected for advanced data collection, including dermal hypersensitivity (grass, alfalfa, grain, weeds, and molds) measured by swelling score and infrared camera temperature measurement compared with positive and negative controls, skin punch biopsies for eosinophils (IgE) and liver biopsies for copper levels. Only 21/101 cattle had lice (18 animals < 10 lice per 6.5 cm2). No significant correlation was observed between cattle with lice and being pruritic (P > 0.05). Dermal hypersensitivity was very low across both pruritic and non-pruritic cattle and was not different (P > 0.05). Skin hydration readings within animals comparing pruritic and non-pruritic areas on their body showed only one herd having significantly (P < 0.05) drier skin on pruritic locations compared with normal locations. Vitamin A, E, and copper blood analysis showed no significant difference between pruritic and non-pruritic cattle. However, liver biopsy copper levels were (P = 0.01) less in pruritic than non-pruritic cattle. Results suggest that the cause of pruritic cattle is not necessarily a result of intense lice infestations but rather multifactorial in nature, and a decision tree for producers and veterinarians should be developed to aid in determining the correct course of action to alleviate pruritic cattle in the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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