337 Supplementation of a Kaolin and Yeast-Based Feed Additive on Performance of Feedlot Cattle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this project was to examine the effectiveness of feeding a kaolin and yeast-based feed additive on the performance of feedlot cattle. Seventy-five steers (initial BW; 545 ± 42.4 kg) were blocked by BW and randomly allocated into 25 blocks of 3 steers (n = 25 per treatment) in a randomized complete block design with 3 treatments including control, low (10 g/day) and high (15 g/day) kaolin and yeast-based feed additive (FA) supplementation. The steers were fed a finishing diet consisting of 7% corn silage, 1% straw, and 92% corn-based concentrate (DM basis). The duration of the feeding period was 120 days. Supplementation of high grain finishing diet with FA did not affect feed intake (average, 12.4 kg/d), final BW (average, 768 kg), averaged daily gain (average, 1.77 kg/d), carcass traits, and abscessed livers. However, increasing the feeding of FA (0, 10, 15 g/d) to finishing steers linearly (P = 0.05) improved feed efficiency from 0.139 to 0.143 and 0.148 kg gain/kg feed and linearly (P = 0.06) improved net energy for maintenance from 2.05 to 2.10 and 2.15 Mcal/kg and net energy for growth from1.39 to 1.43 and 1.47 Mcal/kg, respectively. Fecal IgA concentration linearly (P = 0.06) increased from 15.0 to 22.7 and 30.1 µg/g with increasing FA addition, suggesting an improvement in nutrient absorption, and potentially better gut health. The increasing addition of FA also linearly (P = 0.03) increased plasma lipopolysaccharide binding protein (LBP) concentration from 46.3 to 56.2 and 64.7 µg/mL but decreased blood total antioxidants from 0.282 to 0.251 and 0.204 mM. These results suggest that the addition of FA may support gut health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».