Epigenetic regulation of beta-endorphin synthesis in hypothalamic arcuate nucleus neurons modulates neuropathic pain in a rodent pain model
Notice bibliographique
Résumé
Although beta-endorphinergic neurons in the hypothalamic arcuate nucleus (ARC) synthesize beta-endorphin (β-EP) to alleviate nociceptive behaviors, the underlying regulatory mechanisms remain unknown. Here, we elucidated an epigenetic pathway driven by microRNA regulation of β-EP synthesis in ARC neurons to control neuropathic pain. In pain-injured rats miR-203a-3p was the most highly upregulated miRNA in the ARC. A similar increase was identified in the cerebrospinal fluid of trigeminal neuralgia patients. Mechanistically, we found histone deacetylase 9 was downregulated following nerve injury, which decreased deacetylation of histone H3 lysine-18, facilitating the binding of NR4A2 transcription factor to the miR-203a-3p gene promoter, thereby upregulating miR-203a-3p expression. Further, increased miR-203a-3p was found to maintain neuropathic pain by targeting proprotein convertase 1, an endopeptidase necessary for the cleavage of proopiomelanocortin, the precursor of β-EP. The identified mechanism may provide an avenue for the development of new therapeutic targets for neuropathic pain treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».