Understanding intracranial aneurysm sounds via high-fidelity fluid-structure-interaction modelling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since the 1960s, the origins of intracranial aneurysm bruits and musical murmurs have been debated, with proposed mechanisms ranging from self-excitation (i.e., resonance) by stable pulsatile flow, to vibration caused by unstable (laminar vortex shedding or turbulent) flow. This knowledge gap has impeded the use of intracranial sounds a marker of aneurysm remodelling or rupture risk. New computational techniques now allow us to model these phenomena. METHODS: We performed high-fidelity fluid-structure interaction simulations capable of understanding the magnitude and mechanisms of such flow-induced vibrations, under pulsatile flow conditions. Six cases from a previous cohort were used. RESULTS: In five cases, underlying flow instabilities present as broad-band, random vibrations, consistent with previously-described bruits, while the sac also exhibits resonance, rocking back and forth in different planes of motion, consistent with previously described musical murmurs. Both types of vibration have amplitudes in the range of 0.1 to 1 μm. The murmurs extend into diastole, after the underlying flow instability has dissipated, and do not exhibit the characteristic repeating frequency harmonics of previously hypothesized vortex-shedding mechanisms. The remaining case with stable pulsatile flow does not vibrate. Spectrograms of the simulated vibrations are consistent with previously reported microphone and Doppler ultrasound recordings. CONCLUSIONS: Our results provide a plausible explanation for distinct intracranial aneurysm sounds and characterize the mechanical environment of a vibrating aneurysm wall. Future work should aim to quantify the deleterious effects of these overlooked stimuli on the vascular wall, to determine which changes to the wall makeup are associated with vibration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle