Absent, Repressive, and Criminalized States: Forced Internal Displacement and Irregular Migration in El Salvador, Honduras, and Guatemala
Notice bibliographique
Résumé
Nearly a million people from El Salvador, Honduras, and Guatemala have been internally displaced in recent years, and hundreds of thousands more have fled to Mexico, the United States, Canada, and Europe. An extensive literature provides evidence that direct and structural violence are the principal drivers of this phenomenon. Largely unexamined is the way in which the governments of the region contribute to and in certain critical respects create the conditions that underlie this mass human movement. Exploration of this gang-related forced displacement and irregular migration reveals the role of absent, repressive, and criminalized state postures and the corresponding neglect of the lower-income sectors as contributors to the crisis. Casi un millón de habitantes en El Salvador, Honduras y Guatemala han sido desplazados internamente en los últimos años, y cientos de miles más han huido a México, Estados Unidos, Canadá y Europa. Una extensa literatura muestra que la violencia directa y estructural han sido los principales impulsores de este fenómeno. Sin embargo, no se ha examinado la forma en que los gobiernos de la región contribuyen y, en ciertos aspectos críticos, generan las condiciones que subyacen este masivo movimiento humano. Una exploración de dicho desplazamiento forzado y migración irregular ligados a la violencia pandillera nos revela el papel que cumplen las posturas estatales ausentes, represivas y criminalizadas, así como el correspondiente abandono de los sectores de bajos ingresos como contribuyentes a la crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».