Exploratory analysis of cortical thickness in low- and high-fit young adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Studies have shown changes in the human brain associated with physical activity and cardiorespiratory fitness (CRF). The effects of CRF on cortical thickness have been well-described in older adults, where a positive association between CRF and cortical thickness has been reported, but the impact of sustained aerobic activity in young adults remains poorly described. Here, exploratory analysis was performed on cortical thickness data that was collected in groups of fit and sedentary young adults. METHODS: Twenty healthy sedentary individuals (<2 h/week physical activity) were compared to 20 active individuals (>6 h/week physical activity) and cortical thickness was measured in 34 cortical areas. Cortical thickness values were compared between groups, and correlations between cortical thickness and VO2 max were tested. RESULTS: Cardiorespiratory fitness was significantly higher in active individuals compared to sedentary individuals. Cortical thickness was lower in regions of the left (lateral and medial orbitofrontal cortex, pars orbitalis, pars triangularis, rostral anterior cingulate cortex, superior temporal cortex and frontal pole) and right (lateral and medial orbitofrontal cortex and pars opercularis) hemispheres. Only the left frontal pole and right lateral orbitofrontal cortical thickness remained significant after false discovery rate correction. Negative correlations were observed between VO2 max and cortical thickness in the left (frontal pole) and right (caudal anterior cingulate and medial orbitofrontal cortex) hemispheres. CONCLUSION: The present exploratory analysis supports previous findings suggesting that neuroplastic effects of cardiorespiratory fitness may be attenuated in young compared with older individuals, underscoring a moderating effect of age on the relationship between fitness and cortical thickness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».