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Enregistrement W4388530780 · doi:10.3390/photonics10111243

Onset of Quantum-Confined Stark Effects in Multijunction Photovoltaic Laser Power Converters Designed with Thin Subcells

2023· article· en· W4388530780 sur OpenAlexaff
Simon Fafard, Denis Masson

Notice bibliographique

RevuePhotonics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématiquesolar cell performance optimization
Établissements canadiensBroadcom (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePhotocurrentOptoelectronicsLaserBreakdown voltageVoltageOpticsElectrical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photovoltaic multijunction power-converting III–V semiconductor devices generate electrical power from the optical energy of laser beams. They exhibit conversion efficiencies reaching values greater than 60% and 50% for the GaAs and the InP material systems, respectively. The applications of optical wireless power transmission and power-over-fiber greatly benefit from employing such laser power converters constructed with multiple subcells; each is designed with either thin GaAs or InGaAs absorber regions. This study elucidates how the application of electric fields on thin heterostructures can create specific current–voltage characteristics due to modifications of the absorption characteristics from Franz–Keldysh perturbations and the onset of quantum-confined Stark effects. Negative differential photocurrent behavior can be observed as the reverse bias voltage is increased, until the corresponding current-clamping subcell reaches its reverse breakdown condition. The reverse voltage breakdown characteristics of the subcells were also measured to depend on the thickness of the subcell and on the optical intensity. The onset of the reverse breakdown was found to be at ~2.0–2.5 V under illumination and the thinner subcells exhibited higher levels of reverse bias currents. These effects can produce distinctive current–voltage behavior under spectrally detuned operations affecting the thinner subcells’ biases, but have no significant impact on the performance and maximum power point of multijunction power converters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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