Percutaneous nephrolithotomy vs retrograde intrarenal surgery for renal stones: a Cochrane Review
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To assess the effects of percutaneous nephrolithotomy (PCNL) vs retrograde intrarenal surgery (RIRS) for the treatment of renal stones in adults. Methods We performed a comprehensive search of the Cochrane Library, MEDLINE, Embase, three other databases, trials registries, other sources of the grey literature, and conference proceedings up to 23 March 2023. We applied no restrictions on publication language or status. Screening, data extraction, risk‐of‐bias assessment, and certainty of evidence (CoE) rating using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluations (GRADE) approach were done in duplicate by two independent reviewers. This co‐publication focuses on the primary outcomes of this review only. Results We included 42 trials that met the inclusion criteria. Stone‐free rate (SFR): PCNL may improve SFRs (risk ratio [RR] 1.13, 95% confidence interval [CI] 1.08–1.18; I 2 = 71%; 39 studies, 4088 participants; low CoE). Major complications: PCNL probably has little to no effect on major complications (RR 0.86, 95% CI 0.59–1.25; I 2 = 15%; 34 studies, 3649; participants; moderate CoE) compared to RIRS. Need for secondary interventions: PCNL may reduce the need for secondary interventions (RR 0.31, 95% CI 0.17–0.55; I 2 = 61%; 21 studies, 2005 participants; low CoE) compared to RIRS. Conclusion Despite shortcomings in most studies that lowered our certainty in the estimates of effect to mostly very low or low, we found that PCNL may improve SFRs and reduce the need for secondary interventions while not impacting major complications. Ureteric stricture rates may be similar compared to RIRS. We expect the findings of this review to be helpful for shared decision‐making about management choices for individuals with renal stones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».