Integrated Supports for Women and Girls Experiencing Substance Use and Complex Needs
Notice bibliographique
Résumé
There is strong research to support integrated and gender-sensitive harm reduction approaches for supporting women, girls, and gender diverse people. For individuals who are pregnant, flexible and integrated treatment approaches may be especially important. In this study, we report on an integrated program in rural Canada designed to support pregnant women, girls, and gender diverse people experiencing substance use and other complex needs. Program data (N = 393) from the 2nd Floor Women’s Recovery Centre (2nd Floor) at the Lakeland Centre for Fetal Alcohol Spectrum Disorder (LCFASD) was analyzed with several aims. Study goals were to (1) describe characteristics and needs of clients, (2) identify factors associated with program completion, and (3) for a subset of clients, examine resources, wellbeing, and social and behavioral outcomes after treatment. Clients ( M age = 27.4 years, range 15-64) presented at the 2nd Floor with complex medical and mental health needs, and experiences of significant socioenvironmental adversity. However, almost two-thirds (63.4%) successfully completed the program, which was more likely for clients who had stable housing at intake and a possible or confirmed diagnosis of FASD. After treatment, clients reported high levels of wellbeing, and most were connected to health care and community resources. In the year after program completion, clients who were contacted for follow-up maintained strong connection to resources and reported notable improvements in social and behavioral functioning. Many were working or volunteering, most were in stable home environments, rates of substance use and legal involvement were substantially reduced, and many clients were actively caring for their children. This study offers important findings to inform future research, practice, and policy for supporting health and wellbeing for women, children, families, and communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».