The Role of a Plant-Only (Vegan) Diet in Gastroesophageal Reflux Disease: Online Survey of the Italian General Population
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between food and the pathophysiological mechanisms of gastroesophageal reflux disease (GERD) is unclear. There are few data on the impact of dietary habits on GERD symptoms and on the incidence of GERD in subjects undergoing plant-based diets. In this study, we investigated the association between diet and GERD, using data collected through an online survey of the Italian general population. In total, 1077 subjects participated in the study. GERD was defined according to the Montreal Consensus. For all subjects age, gender, body mass index (BMI), marital status, education, occupation, alcohol consumption, and smoking habits were recorded. All participants also completed the SF-36 questionnaire on Quality of Life. A total of 402 subjects (37.3%) were vegans and 675 (62.7%) non-vegans. The prevalence of GERD in the total population was 9%. Subjects with GERD-related symptoms recorded a worse quality of life according to SF-36 analysis (p < 0.05 for all dimensions). In multivariate analysis, after adjusting for confounders, participants undergoing a vegan diet had a significantly lower risk of GERD (OR = 0.47, 95% CI 0.28–0.81, p = 0.006). These findings should be taken into account to inform the lifestyle management of GERD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».