Pragmatic seismic collapse meso‐scale analysis of old Dutch masonry churches
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The demand for advanced nonlinear time‐history and seismic collapse simulations of old unreinforced masonry (URM) constructions to support informed risk evaluation and mitigation plans is rapidly increasing in the structural engineering profession. On one hand, offering cutting‐edge solutions based on the latest advances is challenging for practitioners, given the reduced timeframe usually available for projects and the specialized knowledge required. On the other hand, researchers frequently face difficulties in accessing old buildings and gathering key data required in complex numerical collapse analysis strategies. In this work, a pragmatic approach for evaluation of the earthquake collapse response of vulnerable old URM churches typical of the Northern Netherlands, now exposed to low‐magnitude induced seismicity due to gas extraction, is presented. To bridge the gap between academic and industry applications, an integrated framework is proposed that combines archival and onsite research, code‐based prescriptions, geometrical characterization and simplified discrete element modeling. Main outcomes include the identification of recurrent damage patterns for five old URM churches erected during the 11th, 13th, 14th, and 19th centuries, representative of key traditional multi‐leaf and cavity‐wall structural types, as well as relevant failure mechanisms and collapsed debris distributions for seismic signals of varying intensities. Produced results constitute a solid foundation of data on which to base the design of ad‐hoc retrofits and development of tailored risk assessment models. This study opens a new line of inquiry while discussing practical challenges and research questions which arose, to be of interest to both applied researchers and structural engineering professionals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».