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Enregistrement W4388534142 · doi:10.1002/eqe.4037

Pragmatic seismic collapse meso‐scale analysis of old Dutch masonry churches

2023· article· en· W4388534142 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEarthquake Engineering & Structural Dynamics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMasonry and Concrete Structural Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMasonryBridge (graph theory)Unreinforced masonry buildingFoundation (evidence)EngineeringInduced seismicityScale (ratio)Seismic riskForensic engineeringEarthquake engineeringComputer scienceProgressive collapseConstruction engineeringCivil engineeringGeologyStructural engineeringGeographyReinforced concreteCartographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The demand for advanced nonlinear time‐history and seismic collapse simulations of old unreinforced masonry (URM) constructions to support informed risk evaluation and mitigation plans is rapidly increasing in the structural engineering profession. On one hand, offering cutting‐edge solutions based on the latest advances is challenging for practitioners, given the reduced timeframe usually available for projects and the specialized knowledge required. On the other hand, researchers frequently face difficulties in accessing old buildings and gathering key data required in complex numerical collapse analysis strategies. In this work, a pragmatic approach for evaluation of the earthquake collapse response of vulnerable old URM churches typical of the Northern Netherlands, now exposed to low‐magnitude induced seismicity due to gas extraction, is presented. To bridge the gap between academic and industry applications, an integrated framework is proposed that combines archival and onsite research, code‐based prescriptions, geometrical characterization and simplified discrete element modeling. Main outcomes include the identification of recurrent damage patterns for five old URM churches erected during the 11th, 13th, 14th, and 19th centuries, representative of key traditional multi‐leaf and cavity‐wall structural types, as well as relevant failure mechanisms and collapsed debris distributions for seismic signals of varying intensities. Produced results constitute a solid foundation of data on which to base the design of ad‐hoc retrofits and development of tailored risk assessment models. This study opens a new line of inquiry while discussing practical challenges and research questions which arose, to be of interest to both applied researchers and structural engineering professionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,357
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle