Basal conditions of Denman Glacier from glacier hydrology and ice dynamics modeling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Basal sliding in Antarctic glaciers is often modeled using a friction law that relates basal shear stresses to the effective pressure. As few ice sheet models are dynamically coupled to subglacial hydrology models, variability in subglacial hydrology associated with the effective pressure is often implicitly captured in the basal friction coefficient – an unknown parameter in the basal friction law. We investigate the impact of using effective pressures calculated from the Glacier Drainage System (GlaDS) model on basal friction coefficients calculated using inverse methods in the Ice-sheet and Sea-level System Model (ISSM) at Denman Glacier, East Antarctica, for the Schoof and Budd friction laws. For the Schoof friction law, a positive correlation emerges between the GlaDS effective pressure and basal friction coefficient in regions of fast ice flow. Using GlaDS effective pressures generally leads to smoother basal friction coefficients and basal shear stresses, and larger differences between the simulated and observed ice surface velocities compared with using an effective pressure equal to the ice overburden pressure plus the gravitational potential energy of the water. Compared with the Budd friction law, the Schoof friction law offers improved capabilities in capturing the spatial variations associated with known physics of the subglacial hydrology. Our results indicate that ice sheet model representation of basal sliding is more realistic when using direct outputs from a subglacial hydrology model, demonstrating the importance of coupling between ice sheet and subglacial hydrological systems. However, using our outputs we have also developed an empirical parameterization of effective pressure that improves the application of the Schoof friction law without requiring explicit hydrological modeling.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».