The one-week and three-month reliability of acceleration outcomes from an insole-embedded inertial measurement unit during treadmill running
Notice bibliographique
Résumé
Inertial measurement units (IMUs) represent an exciting opportunity for researchers to broaden our understanding of running-related injuries, and for clinicians to expand their application of running gait analysis. The primary aim of our study was to investigate the 1-week (short-term) and 3-month (long-term) reliability of peak resultant, vertical, and anteroposterior accelerations derived from insole-embedded IMUs. The secondary aim was to assess the reliability of peak acceleration variability and left–right limb symmetry in all directions over the short and long term. A sample of healthy adult rearfoot runners (n = 23; age 41.7 ± 11.2 years) ran at a variety of speeds (2.5 m/s, 3.0 m/s, and 3.5 m/s) on a treadmill in standardised footwear with insole-embedded IMUs in each shoe. Peak accelerations exhibited good to excellent short-term reliability and moderate to excellent long-term reliability in all directions. Peak acceleration variability showed poor to good short- and long-term reliability, whereas the symmetry of peak accelerations demonstrated moderate to excellent and moderate to good short- and long-term reliability, respectively. Our results demonstrate how insole-embedded IMUs represent a viable option for clinicians to measure peak accelerations within the clinic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».