Hygrothermal performance of natural building materials: Simulations and field monitoring of a case study home made of wood fiber insulation and clay
Notice bibliographique
Résumé
This contribution presents temperature and relative humidity data monitored over nearly two years for a case study building made of natural building materials. The case study building is a single-family house located in Denmark made of wood fiber insulation, wood fiber boards and indoor clay plaster without any membranes. Three different types of cladding systems have been tested: 1) mineral plaster rendering; 2) wood cladding applied directly over wood fiberboards; 3) wood cladding with a ventilated cavity. Monitored data is provided and compared with simulations performed with a commercial hygrothermal software. The moisture content and mold growth index are calculated from monitored data. The data indicates that the hygrothermal performance of the roof is excellent (RH < 70%); the hygrothermal performance of the walls with the three different cladding systems is good; one out of two sensor groups in the floor exhibits a moisture content up to 18% at the cold side of the insulation during summer and fall. Securing sufficient and evenly distributed crawlspace ventilation is recommended for eliminating concerns of eventual mold growth. Measurements show that materials employed in this house respond quickly to moisture changes, more quickly that simulated data. This work highlights the need for validating and adjusting WUFI simulation results with measured data to provide reliable results for building envelopes composed of highly hygroscopic plant-based materials. For these assemblies in these conditions, including a vapor retarder is not needed for achieving a satisfactory hygrothermal behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».