Overlooked role in bacterial assembly of different-sized granules in same sequencing batch reactor: Insights into bacterial niche of nutrient removal
Notice bibliographique
Résumé
The unique ecosystem within different-sized granules affects microbial assembly, which is crucial for wastewater treatment performance. This study operated an aerobic granular sludge system to evaluate its performance in treating synthetic municipal wastewater. Subsequently, the microbial community within different-sized granules was characterized to investigate bacterial assembly, and elucidated their biological potential for nutrient removal. The nutrient removal efficiencies were as follows: 93.8 ± 2.8 % chemical oxygen demand, 65.4 ± 4.0 % total nitrogen, and 93.8 ± 6.8 % total phosphorus. The analysis of microbial assembly unveiled remarkable diversity among different-sized sludges, the genus relative abundance displayed 61.4 % positive and 33.0 % negative correlation with sludge size. The excellent potential for organic degradation, denitrification, and polyphosphate accumulation occurred in sludge sizes of > 0.75 mm, 0.20-0.50 mm, and < 0.20 mm, respectively. Functional annotation further confirmed the nutrient removal potential within different-sized sludges. This study provides valuable insights into the bacterial niche of different-sized sludges, which can enhance their practical application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».