Efficient Design for a Hardware Implementation of the LED Block Cipher
Notice bibliographique
Résumé
Recently, most modern cars can be controlled with the Remote Keyless System (RKS).A Remote Keyless System consists of a key fob that communicates wirelessly with the car transceiver that is used to control and secure access to the vehicle.The keyless entry systems are based on RFID communication and are equipped with limited computation and power resources.It was proven to be a target for cybercriminals.In this work, we proposed the use of the LED block cipher for data encryption-decryption of the keyless entry systems.The proposed hardware architecture of the LED algorithm was optimized to fit the limited resources of the keyless entry systems.The proposed 8-bit sequential architecture contains 627 LUTs+FFs.To further reduce hardware resources, we proposed a 4-bit architecture for the MixColumns sub-function, which gives good results in occupying hardware resources by reducing it to 597 LUTs+FFs.This leads to a good effect on the area implementation and power consumption of keyless entry systems.Thus, the proposed LED hardware architecture may be applied to lightweight applications that demand a high level of secrecy such as the key fob.In order to adopt the proposed design of the LED block cipher as a security system for keyless entry systems, we examine the security of the proposed LED architecture using five metrics; entropy analysis, histogram analysis, correlation analysis, NPCR, and UACI.As a result, the LED block cipher has a good ability to encrypt any data against any attack.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».